本文作者：23568Noct-Cp  本文分类：电脑使用技巧  浏览：1414
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近日，小编在van深度学习项目MockingBird时遇到了一个大问题啊，那就是我由于家境贫寒，我的核显不支持cuda。
终于，多亏了B站UP主@什么都懂一点的奶糖 介绍了“colab”这个名词，在项目的issue里面，我看到了详细的解决方法。

但是啊但是，colab这个项目就两点不好：
1、是Google项目，必须要魔法
2、数据先上传Google Drive，由于预训练数据为数量庞大的小文件，所以极容易上传丢（我5026个中传丢了435个……）

那这篇文章，我先带大家解决上传的问题。

你需要：
1、一个谷歌账号
2、魔法

1、本地内容

我建议大家，不要浪费时间在colab上预处理，现在本地预处理完罢。
预处理完之后，进入SV2TTS/synthesizer/，里面有三个文件夹：audio，mels，embeds
分别进入三个文件夹，ctrl a全选，压缩为zip

2、上传至谷歌云端硬盘

连上魔法，打开Google Drive，上传，不必多说，上传到哪个目录都没问题，记得住找得到就没问题

3、解压缩

毕竟MockingBird是没法直接读取压缩文件的（Python大佬可自行改源代码）
那么久需要我们能够解压缩
怎么办呢？
诶嘿。
打开colaboratory，登录后新建一个笔记本，输入以下代码

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
!unzip '<input direction>.zip' -d '<output direction>'

将<input direction>改成您的输入文件路径，<output direction>改为您的输出目录
Google Drive的位置在content/drive/MyDrive
比如我的就是：

!unzip '/content/drive/MyDrive/colab/datasets/Snow/SV2TTS/synthesizer/audio.zip' -d '/content/drive/MyDrive/colab/datasets/Snow/SV2TTS/synthesizer/audio/'

注意一点：如果大家是直接压缩的文件夹而不是进入文件夹Ctrl a选择，那么久直接解压到上一级目录，如我的synthesizer文件夹

总之上传完了之后再同一文件夹下应当这样：

每个文件夹打开来都应该是一堆npy（好奇怪的扩展名……就是564想要的那个的首字母诶……）（虽然应该是指numpy）

这样就能解决传送大量小文件速度慢且易丢失的问题，希望能帮到大家

下期预告：喜大普奔！小编居然用上了GPU训练深度学习！背后真相令人暖心……

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