本文作者：23568Noct-Cp  本文分类：软件安装  浏览：1730
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有这么一个python开源项目

它10天上了Github Trending榜单

如今已有3.1k的fork和21.7k的star

它可以让您克隆任何人的中文语音

它就是传说中的软件 MockingBird

由前Facebook（不知道他现在是不是在Meta）大佬babysor Vega开发，工具箱使用Python语言写的，使用梅尔频谱进行ai合成。

话不多说，开始吧。

B站上的教程

我的方法比这个稍微简单一点

1、安装Python

Python官网

安装我就不多说了，只要您人工智能课听了一点就不至于不会。

2、安装FFmpeg

FFmpeg官网

下载下来并解压

进入控制面板-【系统和安全】-系统下面的【允许远程访问】-上方选择【高级】-【环境变量】-下方系统变量中选择Path-点击【编辑】-右侧【添加】-输入解压的文件夹中"bin"文件夹的目录

就是我的图片中的D:\ffmpeg\bin

3、下载github上源代码

github链接

点击"Code"-[Download as zip]

或者您会Git cloning的话也可以（反正我不会）

下载后解压

4、安装pytorch

首先，您需要知道自己的GPU支不支持CUDA

如果支持但没有安装，建议您安装

在"Package"中选择"pip”

“Language”选"Python"

"Build"选择Stable就行了

OS自己看着选

选完以后下面有一行代码

打开命令行（Windows下按下win+r 输入cmd并回车）

输入这一行代码并回车

会跳出一堆白色长条

4、安装剩余依赖包

进入MockingBird-main文件夹

在上方地址栏输入cmd 回车（并不叱牛牵向北）

输入pip install -r requirements.txt

等着吧

要安装一会儿的

5、安装synthesizer模型

打开README-CN.md

前两个模型中任意下一个（都下也行）

在synthesizer中新建文件夹saved_models

复制进去

6、运行

这就准备完了？

对

在cmd中输入python demo_toolbox.py -d ./samples

等个几秒钟应该工具箱就打开了

注意最大化窗口

然后选择Browse打开一个人声音频或者选择record录音

音频建议wav（其实MP3也可以）

在右上方输入要合成的音频

点击synthesize

如果第一次左下角没有出现波形图，那么再点一次

如果您的波形图看上去是有声音的

先将vocoder选择为g_hifigan

点击右方vocode试听效果

如果过关了，换一个vocoder再次vocode（时间会久一点）

效果不错的话，点击export导出

6、制作数据集（可选）

如果你说：我有一个人很多的音频，怎么办？

那我建议你做一个数据集

注：数据集只是方便切换，并不会提升效果

找一个文件夹（如我选择D:\dataset\Snow）

新建一个文件夹aidatatang_200zh并进入

在aidatatang_200zh中新建一个文件夹corpus并进入

在corpus中新建一个文件夹叫test或者dev（都一样）并进入

在这个文件夹（我的是test）中新建一个文件夹，叫做这个人的名字（我的就叫做Snow）并进入

把所有这个人的大于5s的音频放进来

在进入工具箱时，换一个命令

python demo_toolbox.py -d <datasets_root>

这里的<dataset_root>是aidatatang_200zh所在的目录

比如我的就是D:\dataset\Snow

左上角的dataset有了

选择说话者和音频，点击load above

后面的synthesize和vocode都一样

如果这个音频不行的话切换就会方便很多

这个Auto Select Next就是说你每次点一下Load Above就会自动切到下一个

7、一个坑

如果你下载了readme中最后一个链接，下出来ceshi和pretrained

然后合成的都是杂音

请下载代码旧版本（老一点的好）

打开synthesizer\utils\symbols.py

修改

如果本来就是old one这样的就不用改了

今天的教程就到这里结束啦

大家一直说我的文章水，这篇文章也一如既往地水

但我是实在没有在网上看到过满意的教程

谢谢大家

关于作者23568Noct-Cp

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